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挖掘社交网络以预测您的应用选择

挖掘社交网络以预测您的应用选择

作者:召糌螗  时间:2017-12-02 12:39:19  人气:

通过Jamie Condliffe不确定哪个应用程序可以下载到您的智能手机当你动摇时,像苹果和谷歌这样的互联网巨头很快就可以通过分析你与朋友的互动来预测你将要安装什么麻省理工学院位于马萨诸塞州剑桥市的媒体实验室的一个团队分析了智能手机用户的社交网络行为,看看它是否有助于预测应用下载该研究可以让开发人员深入了解有人选择下载特定应用程序的原因 “我们认为,'我们能否利用社交网络找到人们可能感兴趣的应用程序'”团队成员Wei Pan说 “我们发现这很困难”该团队为55名住在大学宿舍的研究生提供了运行谷歌Android软件的智能手机每部手机在五个月内记录了来自多个来源的大量社交互动:记录电话,使用蓝牙检测物理接近度以及跟踪Facebook上的活动当每个学生从Android Market应用商店中的30,000多个应用安装新应用时,他们也会记录他们创建了分三个阶段分析这些数据的软件首先,它旨在识别用户最重要的朋友然后它注意到那些朋友正在使用的应用程序最后,它根据用户最近的朋友拥有的内容计算出用户拥有给定应用程序的概率判断每个朋友的重要性证明是一个棘手的任务 “我们最终想要计算最佳社交网络,准确描述谁是你最亲密的朋友,”潘说但是,从单一来源获取的数据并未提供足够的洞察力因此,他们的软件结合了所有来源,以预测特定用户从整个组下载的821个不同的应用程序中安装的应用程序列表在他们的测试中,平均每个人列表中45%的应用程序被正确预测相比之下,完整的猜测只有大约10%准确(arxiv.org/abs/1106.0359)这项工作将于8月份在旧金山举行的人工智能会议上展出这项技术有朝一日可以应用于任何应用程序,允许开发人员分析用户智能手机的社交网络数据,并相应地转移他们的营销重点英国牛津互联网研究所的Bernie Hogan说: